On mène une étude analytique lorsqu’un facteur est soupçonné d'être un déterminant (facteur de risque) de la maladie (ce soupçon peut provenir d'une étude descriptive). Chaque étude analytique permet de tester l'hypothèse qu’il existe une association spécifique entre une exposition et une issue. L'objectif consiste à vérifier cette hypothèse, tout en contrôlant l'effet de facteurs de confusion [confounding factor] qui pourraient fausser les résultats et leur interprétation. Un facteur de confusion est un déterminant de la maladie qui se distribue différemment parmi les groupes exposé et non exposé. D’autres biais doivent aussi être évités afin d’obtenir une conclusion valide (sans biais)

On doit toujours poser une hypothèse quantitative et opérationnelle. Quantitative car on doit pouvoir spécifier le degré de l'effet de ce facteur sur la fréquence de la maladie et opérationnelle car on doit pouvoir expliquer de quelle manière l'exposition est associée au phénomène étudié. Ainsi, il est généralement recommandé de schématiser le phénomène causal [causal path].

Études de cohorte [cohort study]

Définition de cohorte: tout groupe d'individus suivis dans le temps afin de mesurer la survenue [occurrence] de l'issue étudiée. Pour les militaires romains, le terme "cohorte" correspondait au tiers d'une légion. Généralement, les jeunes hommes du même âge et d'une même région étaient regroupés par "cohorte" puis ils suivaient leur service militaire sans que les déserteurs ou les légionnaires décédés ne soient remplacés. La cohorte était démobilisée à la fin de son mandat.