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En el momento que el investigador elige el punto de corte a partir del cual se
rechaza la hipótesis nula, en ese momento él está decidiendo cuánto de error
espera cometer cuando la rechace.
Un nivel alfa de 0.05, indica que de cada 100 veces que se realice el estudio en 5 oportunidades la hipótesis nula debe ser verdadera. Un incorrecto rechazo de la hipótesis nula se conoce como error tipo I o
error alfa.
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