Existe una gran cantidad de excelentes artículos sobre bioestadística y están disponibles, como las lecturas en “Supercourse.” Existe disponible un curso completo por  M Zelen, zelen@hsph.harvard.edu que incluye el tema de epidemiología y  consta de:

     1. Introduction  (1 lecture)  

     2. Elements of  Laplace transforms. (1)

     3. Relations between incidence, prevalence and time with disease. 

     4. Poisson processes

La distribución exponencial de espaciación normalizada, el Teorema de Campbell, sumas al azar de variables exponenciales, procesos de conteo y la distribución exponencial, sobre posición a los procesos de conteo, apertura o separación y los componentes de procesos, y los procesos no – homogéneos de Poisson. (2)

      5. Renewal processes

Definiciones, asíntotas, función de renovación, procesos de renovación del equilibrio.

       6. Birth and death processes

Procesos puros en eventos de nacimientos (procesos de Yule-Furry), generalizaciones sobre el procesado de datos de nacimiento y muerte, relaciones en la cadena de Markov, procesos lineales de los procesos de nacimiento y muerte. Léase Feller (1960).

       7. Markov chains

Introducción, ecuaciones de Chapman-Kolmogorov, procesos de ramificación, equilibrio estadístico, clasificación de estados. Ver de nuevo a  Feller (1960).

        8. Semi-Markov processes (3)

Ecuaciones maestras, momentos, problemas de tiempo en primer paso.  

Este curso también contiene:

     1.  Examples and Elements of Theory

     2.  Logistic Regression

     3.  Independence and Urn Sampling

     4.  Correlated Outcomes 

     5.  Proportional Hazards Models and Urn sampling  

     6.  Multiple Logistic Regression

     7.  Multivariate problems

     8.  Polychotomous Regression

Asegúrese de completar el programa de acceso gratuito EPI de NIH