De acuerdo a van Belle, no hay mecanismo plausible para identificar uno o más factores como causales. Por lo tanto, modelos estadísticos, usados para explicar las causas de enfermedad multifactoriales, son inadecuados. Es verdad para aquellas enfermedades con un componente ambiental. Sugiere usar análisis de sensibilidad para enfocarnos en esto.

Otro problema es el sesgo de selección y error en la medición. Sesgo de publicación ha sido encontrado que reduce el exceso de riesgo de 24% a 15%, por lo tanto exagerando el riesgo.

Van Belle hace un caso para desarrollar en salud pública la definición para “tamaño de efecto”. Por ejemplo, bajos niveles de contaminación amiental tienen pequeños efectos, pero el número de personas en riesgo es grande. In esencia, el efecto global será grande. Adicionalmente, estudios de efectos pequeños requieren grandes tamaños de muestra, los cuales pueden ser costosos.