prev next front |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 |11 |12 |13 |14 |15 |16 |17 |18 |review
Esta gráfica muestra cuando la distribución aleatoria (aleatorización) deberá tomar lugar eb el proceso del estudio. Básicamente, el investigador inicia con una población definida que es aleatorizada a un nuevo tratamiento o estándar tratamiento. Los sujetos son seguidos para ver cuantos mejoran con cada tratamiento. Algunas veces el tratamiento es comparado con no tratamiento, lo cual es raro. Si ya existe un tratamiento, es mejor comparar el nuevo tratamiento con el existente.
Aleatorización incrementa la probabilidad de que los grupos serán comparables en cuanto a las características que puedan afectar el pronóstico. Tales carácterísticas incluyen: sexo, edad, raza o severidad de la enfermedad.
Entonces aleatorización ni es una garantía de comparabilidad debido a que el azar tiene un rol en el proceso. A largo alnace, los grupos tienden a ser similares. Finalmente, aletorización es ético sólo cuando no conocemos si un tratamiento es mejor que otro.