ht	shoe	sex	parent	major	driver	driving	wt	exercise	cigs	earned	credits	year	live	predict%
71	11	m	72	publicadmin	better	8	195	120	0	1000	12	2	off	90
62	7.5	f	67	und	av	6	150	0	0	3000	15	2	off	85
63	6.5	f	67	und	better	8	132	210	0	3000	15	2	off	94
70	11	m	69	und	better	8	167	360	0	3000	15	3	on	90
72	11.5	m	72	polisci	better	8	169	420	0	12000	15	3	off	*
71	11	m	70	ed	av	7	145	400	0	3000	15	1	off	90
70	10	f	67	emergmed	better	8	155	120	0	*	*	*	*	*
66	9.5	f	67	psych	better	8	126	120	0	5000	15	3	off	91
63	7.5	f	69	soc	better	7	104	270	8	*	*	*	*	*
73	13	m	72	neurosci	better	9	270	120	0	*	*	*	*	*
72	10	m	67	polisci	better	8	160	250	10	6000	15	3	on	90
69	10	f	67	arthist	better	9	220	60	6	1000	12	3	off	90
60	5	f	62	und	av	7	127	240	0	2000	13	1	on	90
69	8.5	f	67	polisci	av	6	130	840	20	8000	20	2	on	100
66	10	f	61	und	better	8	140	360	0	1000	15	1	on	90
66	7	f	67	sportsmed	better	8	122	240	2	2000	17	2	on	92
72	12	m	71	engwrit	better	8	190	200	10	5000	12	3	off	90
67	7.5	f	64	socwork	av	5	127	0	10	2000	15	1	on	85
68	10	f	63	und	av	7	138	60	0	3000	15	2	off	80
71	11.5	m	73	und	av	7	155	180	0	3000	16	1	on	88
67	9.5	f	69	comm	av	7	150	120	0	2000	15	2	off	85
71	11	f	64	comm	better	8	175	180	0	14000	15	3	off	75
66	8.5	f	64	japanese	better	9	126	300	0	3000	15	2	off	93
63	6	f	66	und	av	6	123	180	0	5000	18	1	on	92
64	7.5	f	66	und	av	6	115	240	0	4000	15	2	on	82
69	9	f	69	und	av	5	143	360	0	8000	15	2	off	98
68	9	f	67	und	av	6	130	120	0	7000	17	1	on	93
67	10	f	68	und	better	7	145	100	1	2000	16	1	on	90
70	10.5	m	69	sportsmed	better	7	203	420	0	5000	15	1	off	82
66	9	f	69	socwork	av	5	150	30	0	26000	9	4	off	75
72	12	m	76	und	av	5	197	500	0	4000	16	1	on	80
63	9	f	62	nursing	better	9	170	10	0	*	9	other	off	94
65	8	f	66	und	av	7	140	9	0	3000	18	2	on	90
66	8.5	f	62	polisci	av	7	128	240	0	5000	15	3	off	84
62	8	f	60	comm	better	8	110	130	0	3000	15	4	off	85
68	9	f	64	hist	av	6	117	0	0	5000	15	3	off	80
65	7	f	63	polisci	better	8	140	500	0	2000	15	2	on	80
70	9	m	69	hist	better	8	145	420	0	1000	12	2	off	79
67	10.5	f	66	und	better	8	138	30	0	*	*	*	*	*
60	7	f	61	comm	av	6	100	450	0	8000	15	3	on	80
67	9	f	70	theater	av	6	120	120	0	1000	16	2	on	80
63	8	f	62	englit	av	6	150	90	4	3000	18	3	off	92
72	10.5	m	66	socsci	av	6	191	360	25	9000	16	2	off	86
67	9	f	64	polisci	av	6	135	180	0	10000	15	2	on	85
75	13	m	70	und	worse	2	212	150	0	0	14	1	on	82
64	5.5	f	62	spanish	better	8	115	15	25	5000	17	other	off	88
70	11	f	64	physther	av	5	130	300	10	3000	16	2	on	80
61	6.5	f	63	eng	av	7	110	215	0	3000	16	3	off	88
71	11	f	73	comm	better	7	138	200	0	*	*	*	*	*
65	9	m	68	engwrit	av	6	155	500	0	6000	15	3	off	85
66	11	m	67	polisci	better	8	141	240	0	2000	17	2	on	91
65	7	f	69	occuther	av	7	120	180	0	3000	7	other	off	97
67	8.5	f	66	exersci	av	5	130	300	0	10000	16	3	off	100
65	8	f	68	*	better	8	150	70	0	*	6	other	off	90
68	9	m	67	filmstud	av	4	143	30	0	9000	15	2	off	92
61	7.5	f	64	devpsych	better	9	120	*	0	5000	15	2	on	92
66	9.5	m	71	geology	better	9	127	280	0	6000	18	other	off	92
63	7	f	64	und	av	5	112	150	0	2000	15	2	on	80
64	8	f	64	und	av	6	123	420	0	3000	17	2	on	90
68	8.5	f	69	und	av	6	175	150	0	3000	14	2	off	70
70	9	m	70	urbanplan	better	9	160	200	0	7000	15	3	off	80
70	11.5	m	67	cdn	av	5	228	420	0	2000	17	2	on	92
68	9.5	m	72	und	av	8	168	210	0	2000	17	2	off	85
75	16	m	73	englit	av	5	260	300	15	10000	12	1	off	95
72	11	m	70	urbanstud	av	7	135	30	0	9000	15	3	*	90
67	10	m	70	engwrit	better	8	115	420	0	3000	15	1	on	85
62	6.5	f	62	comm	worse	4	138	60	8	3000	15	3	off	*
61	7.5	f	67	spanish	better	7	*	60	7	5000	15	3	off	90
64	7	f	62	spanish	av	6	130	180	0	2000	15	2	on	90
65	8	f	65	french	better	7	135	300	0	3000	15	2	off	92
62	7.5	f	63	socwork	av	7	150	300	0	6000	12	3	off	80
74	11	m	76	hist	better	7	185	180	0	2000	16	1	off	82
71	10.5	m	70	und	better	9	193	180	20	15000	12	3	off	86
65	9	m	68	englit	better	8	160	300	1	4000	18	4	on	85
71	10.5	m	69	spanish	av	7	156	90	8	4000	15	4	off	83
63	6	f	63	und	av	5	140	0	0	2000	15	2	on	85
72	10.5	m	74	polisci	av	5	235	180	0	*	17	4	off	80
63	7	f	61	socwork	av	5	142	60	0	1000	15	3	off	80
65	7.5	f	67	und	better	8	120	360	10	9000	12	3	off	85
69	10	m	71	engwrit	better	7	180	0	0	3000	15	4	off	90
63	7	f	66	und	av	6	127	45	0	5000	12	3	off	83
67	8.5	f	66	und	better	8	185	150	0	1000	15	2	on	80
66	9	f	64	und	worse	4	160	120	0	1000	15	2	on	92
64	8.5	f	64	prelaw	better	8	125	30	0	0	16	1	on	80
66	10	m	72	engwrit	av	9	140	120	0	1000	15	4	off	80
72	9.5	f	69	und	av	5	150	240	0	5000	15	2	on	90
68	9.5	m	72	polisci	av	5	138	*	0	3000	15	2	on	83
75	13	m	72	und	av	5	195	120	0	2000	15	2	on	90
68	8.5	m	70	und	better	10	150	800	0	8000	15	2	off	90
66	8.5	f	61	exerphys	av	6	117	800	0	1000	15	1	on	95
67	8.5	f	*	polisci	worse	6	133	480	0	3000	16	2	on	75
62	6.5	f	63	polisci	better	6	125	360	0	*	15	4	off	90
65	7.5	f	67	natsci	av	6	128	200	0	6000	13	2	off	90